本書は数学Ⅰで学ぶ「データの分析」と数学Bで学ぶ「統計的な推測」を一冊にまとめたものです。
「データの分析」と「統計的な推測」は現状２学年にわたって学習しますが、これらの内容は密接に関連しているため、一冊にまとめることで、統一的にしっかり学べるようになります。
統計的な推測で用いられる数列のシグマ計算、積分計算も本書で復習できるようになっているので、これ一冊でデータの分析、統計的な推測が総復習できます。
別冊解答なので、問題の答えチェックがしやすくなっています。

１．データの整理の仕方！
２．データの代表値！平均値・最頻値・中央値
３．データの散らばり具合と四分位範囲！
４．外れ値と箱ひげ図！
５．分散と標準偏差！
６．変数変換後の平均値・分散・標準偏差！
７．散布図と相関関係！
８．共分散と相関係数！
９．「データの分析」における仮説検定！
１０．順列・組合せ・同じものを含む順列・重複順列！
１１．「同様に確からしい事象」や「排反事象」を意識して考える確率！
１２．余事象やベン図を利用して求める確率！
１３．独立試行・反復試行！
１４．シグマ計算と積分計算！
１５．確率変数と確率分布！
１６．確率変数の期待値！
１７．確率変数の変換後の期待値！
１８．確率変数の分散・標準偏差！
１９．確率変数の変換後の分散・標準偏差！
２０．確率変数が独立のときの積の期待値・和の分散！
２１．二項分布の期待値・分散・標準偏差！
２２．確率密度関数！
２３．正規分布！
２４．二項分布の正規分布近似！
２５．標本平均と正規分布！
２６．母平均の推定！
２７．母比率の推定！
２８．母集団分布における仮説検定！

統計の技術を使って身の回りを分析できるようになれたら良いですね。

早稲田大学基幹理工学研究科数学応用数理専攻修士課程修了。早稲田中学・高等学校 数学科教諭。
『数学Ⅱ・B＋ベクトル基礎問題精講』の共著者であり、『毎年出る！センバツ40題 文系数学標準レベル』『毎年出る！センバツ35題 文系数学 上位レベル』『全国大学入試問題正解数学』(旺文社)の執筆者である。